Analisis Spasial Demam Berdarah Berdasakan Kepadatan Penduduk dan Faktor Iklim Di Kabupaten Purworejo Tahun 2024
DOI:
https://doi.org/10.57218/jkj.Vol4.Iss4.1987Kata Kunci:
Demam berdarah dengue, Demografis, Faktor iklim, Sistem informasi geografiAbstrak
Demam Berdarah Dengue (DBD) tetap menjadi tantangan kesehatan masyarakat di Indonesia, termasuk Kabupaten Purworejo, yang pada tahun 2023 melaporkan 1.434 kasus dan 5 kematian. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan kepadatan penduduk dan faktor iklim terhadap distribusi spasial kasus DBD di 16 kecamatan melalui studi kuantitatif dengan desain ekologi. Variabel yang dikaji meliputi jumlah kasus, kepadatan penduduk, suhu, curah hujan, dan kelembapan. Data kasus diperoleh dari Dinas Kesehatan, data kepadatan penduduk dari BPS, dan data iklim dari DEMNAS. Analisis dilakukan menggunakan uji korelasi Somer’s pada SPSS dan analisis spasial Moran’s I dengan ArcGIS. Hasil Moran’s I menunjukkan pola persebaran kasus yang acak (I = 0,223; p = 0,140). Uji Somer’s menegaskan adanya hubungan signifikan antara kasus DBD dengan kepadatan penduduk (r = 0,557; p = 0,028) dan suhu (r = 0,418; p = 0,020). Sebaliknya, curah hujan (r = –0,286; p = 0,158) dan kelembapan (r = –0,217; p = 0,284) tidak menunjukkan hubungan berarti. Secara keseluruhan, temuan ini mengindikasikan bahwa dinamika demografi dan suhu memiliki peran lebih kuat dalam memengaruhi insiden DBD dibandingkan faktor iklim lainnya, sehingga intervensi perlu difokuskan pada wilayah padat penduduk dan periode suhu tinggi.
Referensi
Astuti, S. D., Rejeki, D. S. S., & Nurhayati, S. (2022). Analisis Autokorelasi Spasial Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Klaten Tahun 2020. Jurnal Vektor Penyakit, 16(1), 23–32. https://doi.org/10.22435/vektorp.v16i1.5817
Banyumas, D. K. (2024). Ringkasan Surveilans Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Dinas Kesehatan Kabupaten Banyumas Provinsi Jawa Tengah Tahun 2022– 2023. Dinas Kesehatan Banyumas. http://dinkes.banyumaskab.go.id/news/49907/ringkasan-surveilans-demam-berdarah-dengue-dbd-di-dinas-kesehatan-kabupaten-banyumas-provinsi-jawa-tengah-tahun-2022-2023
Dari, S., Nuddin, A., & Ayu Dwi Putri Rusman. (2020). Profil Kepadatan Hunian Dan Mobilitas Penduduk Terhadap Prevalensi Demam Berdarah Dengue Di Wilayah Kerja Puskesmas Cempae Kota Parepare. Jurnal Ilmiah Manusia Dan Kesehatan, 3(2), 155–162.
Edillo, F., Ymbong, R. R., Navarro, A. O., Cabahug, M. M., & Saavedra, K. (2024). Detecting the impacts of humidity, rainfall, temperature, and season on chikungunya, dengue and Zika viruses in Aedes albopictus mosquitoes from selected sites in Cebu city, Philippines. Virology Journal, 21(1), 1–15. https://doi.org/10.1186/s12985-024-02310-4
Feng, F., & Ma, Y. (2019). Special Collection : Temperature ‐ Driven Dengue Transmission in a Changing Climate : Patterns , Trends , and Future Projections. Advancing Earth And Space Science GeoHealth, 1–13. https://doi.org/10.1029/2024GH001059
Ghiffari, A., Febriani, R., Mynanda, G. P., & Prameswarie, T. (2024). Relationship Between Climate Variables And Dengue Incidence In. Diponegoro Medical Journal, 13(3), 138–146. https://doi.org/DOI:10.14710/dmj.v13i3.43873
Giovanetti, M., & Obolski, U. (2024). Population at risk of dengue virus transmission has increased due to coupled climate factors and population growth. Communications Earth & Environment, 5(475). https://doi.org/10.1038/s43247-024-01639-6
Habinuddin, E. (2021). Identifikasi Autokorelasi Spasial Pada Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Di Kota Bandung. Sigma-Mu, 13(1), 7–15. https://doi.org/10.35313/sigmamu.v13i1.3648
Haider, N., Hasan, M. N., Onyango, J., Billah, M., Khan, S., Papakonstantinou, D., & Paudyal, P. (2025). Global dengue epidemic worsens with record 14 million cases and 90 0 0 deaths reported in 2024. International Journal of Infectious Diseases, 158, 107940. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2025.107940
Hasan, M. N., Rahman, M., Uddin, M., Ashrafi, S. A. A., Rahman, K. M., Paul, K. K., Sarker, M. F. R., Haque, F., Sharma, A., Papakonstantinou, D., Paudyal, P., Asaduzzaman, M., Zumla, A., & Haider, N. (2025). The 2023 fatal dengue outbreak in Bangladesh highlights a paradigm shift of geographical distribution of cases. Epidemiology and Infection, 153. https://doi.org/10.1017/S0950268824001791
Hendayani, N., Faturrahman, Y., & Aisyah, I. S. (2022). Hubungan Faktor Lingkungan Dan Kebiasaan 3M Plus Dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Wilayah Kerja Puskesmas Manonjaya. Jurnal Kesehatan Komunitas Indonesia, 18(1), 406–415. https://doi.org/10.37058/jkki.v18i1.4729
Intan, D., Imani, N., Shafira, T., Kurnia, L., Rusnita, E., & Widodo, E. (2018). Analisis Perbandingan Metode Single Lingkage Dan K- Means Clustering (Studi Kasus : Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015). Semnasteknomedia, 2012, 1–6.
Jihad, M., Putra, F., Lestari, K. S., & Putra, F. (2023). Unsur – Unsur Iklim yang Berhubungan dengan Incidence Rate Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Malang Tahun 2011-2020 Climatic Factors Related to the Incidence Rate of Dengue Haemorrhagic Fever in Malang District Year 2011-2020. 219–227.
Komaling, D., Sumampouw, O. J., & Sondakh, R. C. (2020). Determinan Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Minahasa Selatan Tahun 2016-2018. Journal of Public Health and Community Medicine, 1(1), 57–64.
Laia, M. L., Deswanto, R., Utami, E. S., & Bekti, R. D. (2021). Metode Spatial Durbin Model Untuk Analisis Demam Berdarah Dengue Di Kabupaten Bantul. Jurnal Nasional Teknologi Terapan (JNTT), 3(2), 1. https://doi.org/10.22146/jntt.64246
Leandro, A. S., Castro, W. A. C. De, Garey, M. V., & Freitas, R. M. De. (2024). Spatial analysis of dengue transmission in an endemic city in Brazil reveals high spatial structuring on local dengue transmission dynamics. Scientific Reports, 1–12. https://doi.org/10.1038/s41598-024-59537-y
Mohd Hardy Abdullah, N. A., Dom, N. C., Pradhan, B., Salleh, S. A., & Dapari, R. (2025). Temporal associations between microclimate, adult Aedes mosquito indices, and dengue cases at the residence level in Malaysia: Implications for targeted interventions. PLoS ONE, 20(2 February). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0316564
Oroh, M. Y., Pinontoan, O. R., & Tuda, J. B. S. (2020). Hubungan Antara Pengetahuan Ibu Dengan Kebiasaan Merokok Anggota Keluarga Dengan Kejadian Ispa Pada. Indonesian Journal of Public Health and Community Medicine, 1(3), 35–46.
Padmanabha, H., Durham, D., Correa, F., Diuk-wasser, M., & Galvani, A. (2012). The Interactive Roles of Aedes aegypti Super-Production and Human Density in Dengue Transmission. PLOS Neglected Tropical Diseases, 6(8). https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0001799
Salim, M. F., Satoto, T. B. T., & Danardono. (2025). Understanding local determinants of dengue: a geographically weighted panel regression approach in Yogyakarta, Indonesia. Tropical Medicine and Health, 53(1). https://doi.org/10.1186/s41182-025-00734-4
Sophearen, I., Xerxes, S., Collaborative, N. S. A. R. on C. change and dengue (Searcd) C. N., & Masahiro, H. (2025). Effect of temperature on dengue in 291 Southeast Asian locations: a regionally representative analysis . ISEE Conference Abstracts, 2023(1). https://doi.org/10.1289/isee.2023.MP-121
Sugeno, M., Kawazu, E. C., Kim, H., Banouvong, V., Pehlivan, N., Gilfillan, D., Kim, H., & Kim, Y. (2023). Association between environmental factors and dengue incidence in Lao People’s Democratic Republic: a nationwide time-series study. BMC Public Health, 23(1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s12889-023-17277-0
Terradas, G., Alvarez, J. M., Vanalli, C., & Werling, K. (2024). Temperature affects viral kinetics and vectorial capacity of Aedes aegypti mosquitoes co ‑ infected with Mayaro and Dengue viruses. Parasites & Vectors, 1–13. https://doi.org/10.1186/s13071-023-06109-0
Tesalonika Bone, Wulan P.J. Kaunang, & Fima L.F.G. Langi. (2021). Hubungan Antara Curah Hujan, Suhu Udara Dan Kelembaban Dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue Di Kota Manado Tahun 2015-2020. Jurnal KESMAS, 10(5), 36–45.
Yang, Q., Zhang, H., Bai, W., & Liu, W. (2018). County-Scale Migration Attractivity and Factors Analysis. International Conference on Geoinformatics, 2018-June(14). https://doi.org/10.1109/Geoinformatics.2018.8557183
