Hubungan Red Cell Distribution Width Terhadap Kadar Feritin dan Total Iron Binding Capacity Pada Pasien Penyakit Ginjal Kronis yang Menjalani Hemodialisis
DOI:
https://doi.org/10.57218/jkj.Vol4.Iss3.1995Kata Kunci:
Feritin, PGK, Red cell distribution width, Total iron binding capacityAbstrak
Tujuan penelitian untuk mengetahui hubungan RDW terhadap hasil TIBC dan kadar feritin pada pasien penyakit ginjal kronik yang menjalani hemodialisis di RS Adam Malik. Metode penelitian merupakan studi retrospektif, yang melibatkan 114 pasien PGK yang menjalani hemodialisis di RS Adam Malik pada tahun 2023. Pasien yang terlibat pada studi ini yakni pasien berusia ≥ 18 tahun, menjalani hemodialisis rawat jalan, dan memiliki data rekam medis yang lengkap. Data yang telah terkumpul selanjutnya dianalisis menggunakan uji korelasi Spearman. Hasil penelitian menunjukan mayoritas pasien berjenis kelamin laki-laki (62,3%), berusia 46–60 tahun (43,0%), lama hemodialisis < 5 tahun (70,2%), dan menderita diabetes (56,1%). Sebagian besar memiliki RDW normal (60,5%), feritin tinggi (78,1%), dan TIBC rendah (69,3%), menunjukkan adanya inflamasi kronik dan kelebihan besi. Tidak terdapat hubungan signifikan antara RDW dengan TIBC maupun feritin, sehingga RDW tidak mencerminkan status besi atau inflamasi pada pasien hemodialisis. Kesimpulannya tidak ada hubungan antara RDW terhadap TIBC dan feritin.
Referensi
Dahlan, S. (2019). Statistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan – Deskriptif, Bivariat, dan Multivariat Dilengkapi Aplikasi Menggunakan SPSS (6th ed. (ed.)). Epidemiologi Indonesia.
Gafter-Gvili, A., Schechter, A., & Rozen-Zvi, B. (2019). Iron Deficiency Anemia in Chronic Kidney Disease. Acta Haematol, 142(1), 44–50.
Indonesia, P. N. (2020). 13th Report of Indonesia Renal Registry (IRR).
Lestari, I., & Hustrini, N. (2020). Penyakit Ginjal Kronis BT - Kapita Selekta Kedokteran – Jilid I (F. Liwang, P. W. Yuswar, E. Wijaya, & N. P. Sanjaya (eds.)). Media Aesculapius EDT - 5th ed.
Park, H., & al., et. (2020). Model testing using structural equation modeling. Educational Research Review, 31, 100361. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100361
RI, K. K. (2023). Profil Kesehatan Indonesia. Nan, nan(nan), nan.
Safitri, D. E., Woelansari, E. D., & Suhariyadi. (2022). Hubungan red cell distribution width (RDW) terhadap hasil total iron binding capacity (TIBC) pada pasien gagal ginjal kronis dengan anemia. Medicra, 5(2).
Shaikh, H., Hashmi, M. F., & Aeddula, N. R. (2023). Anemia of Chronic Renal Disease. StatPearls Publishing. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK539871/
Solak, Y., Yilmaz, M. I., Saglam, M., Caglar, K., Verim, S., & Unal, H. U. (2014). Red cell distribution width is independently related to endothelial dysfunction in patients with chronic kidney disease. Am J Med Sci, 347(2), 118–124.
Vaidya, S. R., & Aeddula, N. R. (2023). Chronic Kidney Disease. StatPearls Publishing. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK535404/
Yonata, A., Islamy, N., Taruna, A., & Pura, L. (2022). Factors Affecting Quality of Life in Hemodialysis Patients. Int J Gen Med, 15, 7173–7178.
Yonemoto, S., Hamano, T., Fujii, N., Shimada, K., Yamaguchi, S., & Matsumoto, A. (2018). Red cell distribution width and renal outcome in patients with non-dialysis-dependent chronic kidney disease. PLoS One, 13(6), e0198825.
Yoon, H. E., Kim, S. J., Hwang, H. S., Chung, S., Yang, C. W., & Shin, S. J. (2015). Progressive rise in red blood cell distribution width predicts mortality and cardiovascular events in end-stage renal disease patients. PLoS One, 10(5), e0126272.
