Hubungan Foto Toraks Pasien Pneumonia Dengan Keparahan Klinis Berdasarkan Rekam Medis RS Royal Prima
DOI:
https://doi.org/10.57218/jkj.Vol4.Iss3.1990Kata Kunci:
Efusi, Pleura, Pneumonia, Radiografi toraksAbstrak
Pneumonia merupakan penyebab utama morbiditas dan mortalitas di seluruh dunia, terutama pada anak-anak, lanjut usia, dan individu dengan penyakit komorbid, sementara radiografi toraks berperan penting dalam menilai tingkat keparahan dan prognosis penyakit. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara temuan radiografi toraks dengan tingkat keparahan klinis pneumonia komunitas berdasarkan skor CURB-65 di Rumah Sakit Royal Prima Medan.Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif korelasional dengan desain retrospektif terhadap 31 rekam medis pasien pneumonia komunitas yang dirawat pada Januari 2024 hingga Januari 2025.Temuan radiografi meliputi konsolidasi, infiltrat, dan efusi pleura, sedangkan tingkat keparahan dikategorikan berdasarkan skor CURB-65 menjadi ringan, sedang, dan berat. Analisis data dilakukan dengan uji Chi-Square (χ²) pada tingkat signifikansi p < 0,05. Hasil menunjukkan hubungan bermakna antara temuan radiografi toraks dan tingkat keparahan pneumonia (p = 0,003), di mana efusi pleura (38,7%) dan infiltrat (29,0%) lebih sering ditemukan pada kasus berat, sedangkan konsolidasi (32,3%) lebih banyak pada kasus ringan hingga sedang. Temuan ini menegaskan bahwa efusi pleura dan infiltrat luas merupakan indikator radiografik yang berkaitan dengan pneumonia komunitas derajat berat, sehingga integrasi hasil foto toraks dengan skor CURB-65 penting untuk meningkatkan akurasi stratifikasi risiko dan pengambilan keputusan klinis di rumah sakit.
Referensi
Albaum, M. N., Hill, L. C., Murphy, M., Li, Y. H., Fuhrman, C. R., Britton, C. A., Kapoor, W. N., & Fine, M. J. (1996). Interobserver reliability of the chest radiograph in community-acquired pneumonia. Chest, 110(2), 343–350. https://doi.org/10.1378/chest.110.2.343
Dean, N. C., Griffith, P. P., Sorensen, J. S., McCauley, L., Jones, B. E., & Lee, Y. C. G. (2020). Pleural Effusions at First ED Encounter Predict Worse Clinical Outcomes in Patients with Pneumonia. Chest, 149(6), 1509–1515. https://doi.org/10.1016/j.chest.2015.12.027
Franquet, T. (2001). Imaging of pneumonia: Trends and algorithms. European Respiratory Journal, 18(1), 196–208. https://doi.org/10.1183/09031936.01.00213501
Franquet, T. (2023). Imaging of Community-Acquired Pneumonia. Journal of Thoracic Imaging, 33(5), 282–294. https://doi.org/10.1097/RTI.0000000000000347
Hasley, P. B., Albaum, M. N., Li, Y.-H., Fuhrman, C. R., Britton, C. A., Marrie, T. J., Singer, D. E., Coley, C. M., Kapoor, W. N., & Fine, M. J. (2019). Do Pulmonary Radiographic Findings at Presentation Predict Mortality in Patients With Community-Acquired Pneumonia? Background: Previous studies have reported conflict-ing results on whether pulmonary radiographic findings predict mortality for patients w. http://archinte.jamanetwork.com/
Horvat, N., Papanikolaou, N., & Koh, D. M. (2024). Radiomics Beyond the Hype: A Critical Evaluation Toward Oncologic Clinical Use. Radiology: Artificial Intelligence, 6(4). https://doi.org/10.1148/ryai.230437
Kemenkes. (2020). Profile Kesehatan Indonesia 2020. In IT - Information Technology (Vol. 48, Issue 1). https://doi.org/10.1524/itit.2006.48.1.6
Nguyen-Ho, L., Hoang-Thi, H. L., Le-Thuong, V., Duong-Minh, N., Dang-Vu, T., Le-Phuong, M., Truong-Thien, P., & Tran-Van, N. (2025). Severity assessment in melioidosis pneumonia: validity of PSI, CURB-65, and SMART-COP scoring criteria. AME Medical Journal, 10, 0–2. https://doi.org/10.21037/amj-24-33
S. Jain, et al. (2018). Community-Acquired Pneumonia Requiring Hospitalization among U.S. Adults. Infectious Diseases in Clinical Practice, 5(4 SUPPL.), 415–427. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1985.tb01775.x
Sheshadri, A., Godoy, M., Erasmus, J. J., Gruschkus, S., Hasan, A., Evans, S. E., Barreda-Garcia, J., Chemaly, R. F., Dickey, B., & Ost, D. (2019). Progression of the Radiologic Severity Index is associated with increased mortality and healthcare resource utilisation in acute leukaemia patients with pneumonia. BMJ Open Respiratory Research, 6(1). https://doi.org/10.1136/bmjresp-2019-000471
Tuta-Quintero, E., Goyes, A. R. B., Guerrón-Gómez, G., Martínez, M. C., Torres, D., Schloss, C., Camacho, J., Bonilla, G., Cepeda, D., Romero, P., Fuentes, Y., Garcia, E., Acosta, D., Rodríguez, S., Alvarez, D., & Reyes, L. F. (2024). Comparison of performances between risk scores for predicting mortality at 30 days in patients with community acquired pneumonia. BMC Infectious Diseases, 24(1), 1–8. https://doi.org/10.1186/s12879-024-09792-1
WHO. (2023). Monitoring health for the SDGs Sustainable Development Goals. In World Health Organization (Vol. 69, Issue 9). https://doi.org/10.5794/jjoms.69.409
Yang, T., Zhang, L., Sun, S., Yao, X., Wang, L., & Ge, Y. (2024). Identifying severe community-acquired pneumonia using radiomics and clinical data: a machine learning approach. Scientific Reports, 14(1), 1–13. https://doi.org/10.1038/s41598-024-72310-5
Zhou, S., Wang, Y., Zhu, T., & Xia, L. (2020). CT features of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia in 62 patients in Wuhan, China. American Journal of Roentgenology, 214(6), 1287–1294. https://doi.org/10.2214/AJR.20.22975
